WSJ: Amazon использует искусственный интеллект для обнаружения поврежденных товаров в центрах выполнения заказов

Амазонкавнедряет на своих складах новую технологию на основе искусственного интеллекта для обнаружения поврежденных товаров, стремясь уменьшить количество поврежденных товаров, отправляемых клиентам, и ускорить процесс выполнения, сообщает The Wall Street Journal.

ИИ3X Они более эффективны в выявлении повреждений, чем работники склада, которым в настоящее время приходится эта задача, рассказал WSJ Кристоф Швердтфегер, менеджер по разработке программного обеспечения в Amazon. Технология уже внедрена вдвацентры выполнения заказов и Amazon планируют внедрить систему в10больше складов в Северной Америке и Европе.

ИИ был внедрен в процесс комплектации и упаковки. Работники отбирают товары для заказов и помещают их в контейнеры, а затем перемещают через станцию ​​обработки изображений.Раньше роль станции визуализации заключалась в подтверждении выбора правильных продуктов, но теперь товары также сканируются на наличие повреждений. Если обнаружен поврежденный товар, контейнер доставляется работнику, который дополнительно проверит товар и продолжит процесс выполнения или заменит поврежденный товар. По словам Швердтфегера, ИИ был обучен на изображениях как поврежденных, так и неповрежденных предметов, чтобы он мог обнаружить разницу и пометить продукты, которые выглядят неидеально.

По словам Джереми Вятта, директора по прикладным наукам Amazon Robotics, проверка на наличие повреждений может занять у работников много времени, и он сказал WSJ, что это «требует когнитивных способностей, потому что, очевидно, вы ищете что-то редкое, и это не ваша основная работа». " По оценкам Amazon, менееодин из каждых 1000предметы, с которыми она работает, повреждены, но это все равно складывается, учитывая, что компания обрабатывает примерно8 миллиардовпакетов ежегодно.

Реклама

Amazon не одинока в стремлении использовать ИИ для снижения затрат, трений и неэффективности во всем своем бизнесе, особенно в сложной и дорогостоящей сфере цепочки поставок.Уолмарттакже работает над расширением возможностей автоматизации своих центров выполнения заказов иАльбертсоныНовое партнерство с Afresh Technologies помогает бакалейщику сократить пищевые отходы.

Профессор Массачусетского технологического института доктор Йосси Шеффи, автор книги «Волшебный конвейер: цепочки поставок». «ИИ и будущее труда» рассказал Retail TouchPoints, что потребление и использование ИИмиллионыразрозненных точек данных является ключевым элементом его ценности, которая еще больше увеличивается, когда решения на базе искусственного интеллекта работают в тандеме с датчиками Интернета вещей и программным обеспечением для визуализации.